Pujadas, Roser;
(2025)
Els reptes de la intel·ligència artificial des d’una perspectiva crítica i sociotècnica.
Revista Catalana de Ciències Socials
, 14
pp. 79-82.
Preview |
Text
Pujadas_Els reptes de la intel·ligència artificial des d’una perspectiva crítica i sociotècnica_.pdf Download (105kB) | Preview |
Abstract
La intel·ligència artificial (IA) planteja oportunitats i reptes, però cal desmitificar-la i qüestionar discursos que presenten certes versions o aplicacions de la IA com a inevitables. La IA no fa referència a un fenomen únic i uniforme sinó que hi ha diverses aplicacions i contextos d’ús. És preocupant la difusió de certes tecnologies d’IA que amplifiquen desigualtats tant en el seu desenvolupament com en l’ús i que causen danys mediambientals. En concret, veiem com grans empreses tecnològiques estan desenvolupant tecnologies d’aprenentatge automàtic (ML) que són altament extractives (de dades, treball i recursos naturals), i que donat el cost de producció i capacitat d’accés a dades, reforcen tendències monopolístiques i resulten en concentració de poder. A més, models basats en l’ús de dades massives, sovint resulten en tecnologies que fan prediccions o recomanacions que no són sempre acurades, i que reprodueixen biaixos i desigualtats socials.
| Type: | Article |
|---|---|
| Title: | Els reptes de la intel·ligència artificial des d’una perspectiva crítica i sociotècnica |
| Open access status: | An open access version is available from UCL Discovery |
| Publisher version: | https://revistes.iec.cat/index.php/CSSr/article/vi... |
| Language: | English |
| Additional information: | This is an open access article under the CC BY license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. |
| UCL classification: | UCL UCL > Provost and Vice Provost Offices > UCL BEAMS UCL > Provost and Vice Provost Offices > UCL BEAMS > Faculty of Engineering Science UCL > Provost and Vice Provost Offices > UCL BEAMS > Faculty of Engineering Science > STEaPP |
| URI: | https://discovery.ucl.ac.uk/id/eprint/10187405 |
Archive Staff Only
 |
View Item |
